データはウソをつく ─科学的な社会調査の方法
だまされないために
正しい手順や方法が用いられないと、データは妖怪のように化けてしまうことがある。本書では、世にあふれる数字や情報の中から、本物を見分けるコツを伝授する。
正しい手順や方法が用いられないと、データは妖怪のように化けてしまうことがある。本書では、世にあふれる数字や情報の中から、本物を見分けるコツを伝授する。
第1章 社会科学における「事実」認定プロセス(事実とは何か
帰納と演繹
社会科学における事実
社会科学界の事実とは)
第2章 マスコミはいかに事実をねじ曲げるのか(世論の誘導―ニュースの選択と比重
意図的な省略と曲解
表現と誘導
データの誤用と悪用
相関と因果)
第3章 実際にデータを分析してみよう―カフェインと心臓の健康度(トピックと仮説
結果に影響を与えるかもしれない変数
データ・プロセス
分析
可能性の追求)
第4章 質問票作りのむつかしさ(測定の妥当性と信頼性
用語と選択肢
順序とレイアウト)
第5章 リサーチ・リテラシーとセレンディピティ(「痴」は世界を駆けめぐる
学問に向いていない人々
「学ぶ」という楽しみ)
2007.7.28 れなぱぱ
マスコミ等で見受けるデータにはウソが潜んでいることがあり、見せ方しだいで意味が変わることが、具体的な例示やいしいひさいちのマンガを使って分かりやすく書かれている。データに騙されないために、疑ってみることの重要性を改めて認識した。情報が氾濫する現代社会において必要な情報を的確に選択できるよう、このような書籍がもっと出版されることを希望します。
2007.7.09 ヘプタポッド
例も豊富で、分野を一つに搾らないシナリオは読み易く、想像もかき立てられ、自身の応用力も刺激されるものでした。情報過多の現代、こういう入門書をもっと多くの人に読んで頂けたら、と思います。
2007.6.11 トマト
グラフはウ・ノ・ミしないこと
日頃からあまり社会調査をみてあまり信じない。やはり質問の作り方からデータのまとめ方まで注意するが必要である。それから、言うまでもないが、とんでもないグラフを見たら、何故?とツッコムことが重要である。
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