概説 人工知能 ─ディープラーニングから生成ＡＩへ
爆発的かつ非体系的に発展したＡＩ。その基盤となる核心的アイデア、研究・開発の歴史、可能性と限界を平易に語る人工知能入門。文庫オリジナル。
丸岡 章
マルオカ アキラ
丸岡 章（まるおか・あきら）：1942年埼玉県浦和市生れ。東北大学大学院工学研究科電気及電信工学専攻博士課程修了。工学博士。専門：計算理論、学習理論。東北大学工学部通信工学科助手、助教授を経て渡米、IBMトーマス・ワトソン研究所で研究生活を送る。帰国後、東北大学教授、東北大学評議員、同大学大学院情報科学研究科長を務める。学外では、電子情報通信学会コンピューテーション研究専門委員会委員長、文部省学術審議会専門委員、北陸先端科学技術大学院大学アカデミックアドバイザー、名古屋大学外部評価委員等を歴任。現在、東北大学名誉教授。学習理論に関する国際会議ICALTの設立にも関わった。著書：Concise Guide to Computation Theory (Springer),『コンピュータアーキテクチャ』 （朝倉書店）、『情報トレーニング』（朝倉書店）、『やさしい計算理論』（サイエンス社）、『計算理論とオートマトン言語理論』【第2版】（サイエンス社）ほか。企画・編集：『情報学コア・テキスト 全24巻』（サイエンス社）。
人工知能（ＡＩ）に関する初めての論文が発表されたのは１９５０年のことである。しかし近年のＡＩ研究は、それまでの歩みを圧倒的に凌駕し、ＡＩに加速度的な進化をもたらしている。ただ、急激な発展のあまり、情報は溢れかえってはいても、概念の根本が正確に理解されているとはとても言い難い。本書は、ＡＩ研究で突出しているディープラーニング、アルファ碁、トランスフォーマー（生成ＡＩの心臓部）を選び、各々の核心にあるアイデアを説明した後、人工知能について広く考察する。文庫オリジナル。
第１講 ＡＩが人間を超えた？！
第２講 人工知能研究の歴史
第３講 脳が働き、人が振る舞う
第４講 ディープラーニングのエッセンス
第５講 学習のポテンシャル
第６講 畳み込みニューラルネットとバックプロバゲーション
第７講 アルファ碁
第８講 トランスフォーマー、生成ＡＩの心臓部
第９講 大規模言語モデル
第１０講 生成ＡＩ
本書をお読みになったご意見・ご感想などをお寄せください。
投稿されたお客様の声は、弊社HP、また新聞・雑誌広告などに掲載させていただくことがございます。
※は必須項目です。おそれいりますが、必ずご記入をお願いいたします。
（ここから質問、要望などをお送りいただいても、お返事することができません。あしからず、ご了承ください。お問い合わせは、こちらへ）
歳
公開可 公開不可
いま話題の本
|
センス・オブ・ワンダー
レイチェル・カーソン 著 , 森田 真生 著 , 西村 ツチカ 絵 |
|
やわらかい頭の作り方 ─身の回りの見えない構造を解明する
細谷 功 著 , ヨシタケシンスケ 絵 |
|
ロバート・オッペンハイマー ─愚者としての科学者
藤永 茂 著 |
|
世にもあいまいなことばの秘密
川添 愛 著 |